O índice global refinado de exposição à IA Generativa oferece aos formuladores de políticas uma ferramenta vital para gerenciar o impacto no trabalho.
Um novo estudo conjunto da Organização Internacional do Trabalho (OIT) e do Instituto Nacional de Pesquisa da Polônia (NASK) descobre que 1 em cada 4 empregos no mundo está potencialmente exposto à inteligência artificial generativa (GenAI) — mas que a transformação, e não a substituição, é o resultado mais provável.
O relatório, lançado em 20 de maio, intitulado ” IA Generativa e Empregos: Um Índice Global Refinado de Exposição Ocupacional” , apresenta a avaliação global mais detalhada até o momento sobre como a IA Genética pode remodelar o mundo do trabalho. O índice oferece uma visão única e diferenciada de como a IA pode transformar ocupações e empregos em diferentes países, combinando quase 30.000 tarefas ocupacionais com validação especializada, pontuação assistida por IA e microdados harmonizados pela OIT.
“Fomos além da teoria para construir uma ferramenta baseada em empregos do mundo real. Combinando insights humanos, revisão especializada e modelos generativos de IA, criamos um método replicável que ajuda os países a avaliar riscos e responder com precisão”, disse Pawel Gmyrek, Pesquisador Sênior da OIT e principal autor do estudo.
As principais conclusões do relatório incluem:
- Novos “gradientes de exposição”, que agrupam ocupações de acordo com seu nível de exposição à IA generativa, ajudam os formuladores de políticas a distinguir entre empregos com alto risco de automação total e aqueles com maior probabilidade de evoluir por meio da transformação de tarefas.
- 25% do emprego global está em ocupações potencialmente expostas à GenAI, com participações maiores em países de alta renda (34%).
- A exposição entre as mulheres continua significativamente maior. Em países de alta renda, os empregos com maior risco de automação representam 9,6% do emprego feminino — um forte contraste com 3,5% desses empregos entre os homens.
- Os empregos administrativos enfrentam a maior exposição de todos, devido à capacidade teórica da GenAI de automatizar muitas de suas tarefas. No entanto, a expansão das capacidades da GenAI resulta em uma maior exposição de alguns empregos cognitivos altamente digitalizados em ocupações relacionadas a mídia, software e finanças.
- A automação completa de tarefas, no entanto, permanece limitada, visto que muitas tarefas, embora realizadas com mais eficiência, continuam a exigir envolvimento humano. O estudo destaca os possíveis caminhos divergentes para ocupações acostumadas a rápidas transformações digitais – como desenvolvedores de software – e aquelas em que habilidades digitais limitadas podem ter efeitos mais negativos.
- As políticas que orientam as transições digitais serão um fator importante para determinar até que ponto os trabalhadores podem ser retidos em ocupações que estão se transformando como resultado da IA e como essa transformação afeta a qualidade do emprego.
“Este índice ajuda a identificar onde a GenAI provavelmente terá o maior impacto, para que os países possam preparar e proteger melhor os trabalhadores. Nosso próximo passo é aplicar este novo índice a dados detalhados da força de trabalho da Polônia”, disse Marek Troszyński, especialista sênior da NASK e um dos coautores do novo artigo.
Uma ferramenta política para transições inclusivas
O estudo da OIT-NASK enfatiza que os números refletem a exposição potencial, não a perda real de empregos. Restrições tecnológicas, lacunas de infraestrutura e escassez de habilidades significam que a implementação variará significativamente de país para país e de setor para setor. Fundamentalmente, os autores enfatizam que o efeito da GenAI tem maior probabilidade de transformar empregos do que eliminá-los.
O relatório apela aos governos, empregadores e organizações de trabalhadores para que se envolvam no diálogo social e elaborem estratégias proativas e inclusivas que possam aumentar a produtividade e a qualidade do emprego, especialmente nos setores expostos.
“É fácil se perder no hype da IA. O que precisamos é de clareza e contexto. Esta ferramenta ajuda países em todo o mundo a avaliar a exposição potencial e a preparar seus mercados de trabalho para um futuro digital mais justo”, explicou Janine Berg, economista sênior da OIT.
Este estudo marca o primeiro de uma série de publicações da OIT-NASK focadas na GenAI e no futuro do trabalho. Os próximos relatórios explorarão os impactos no mercado de trabalho nacional e fornecerão modelos técnicos para fundamentar respostas políticas, especialmente em economias emergentes e em desenvolvimento.